O Google, unidade da Alphabet, apresentou nesta segunda-feira (9) duas novas versões de suas unidades de processamento tensorial (TPUs), chips de inteligência artificial desenvolvidos internamente, segundo informou a empresa. A apresentação ocorre em meio ao aumento da demanda por serviços em nuvem e intensifica a disputa com a Nvidia no mercado de chips de IA.

As ações da Alphabet subiam mais de 3% no início do pregão, conforme o relato.

Uso interno e oferta na nuvem

As TPUs do Google têm sido usadas principalmente em produtos internos como Search, YouTube e Gemini. A empresa, no entanto, vem disponibilizando os chips por meio de seu negócio de nuvem para atrair clientes corporativos de IA.

Segundo a Alphabet, as vendas de TPUs contribuíram significativamente para os resultados do trimestre encerrado em setembro, período em que a receita do Google Cloud mais que dobrou, para US$ 30,71 bilhões.

Os dois novos modelos

Os chips 8tx e 8i Max são versões reprojetadas de processadores existentes, adaptadas às necessidades específicas de clientes, de acordo com a empresa.

O 8tx é voltado a órgãos governamentais e a empresas de setores regulamentados que precisam manter dados confidenciais protegidos durante o processamento. O modelo combina a tecnologia de chips do Google com processadores da AMD e criptografa dados no nível do hardware, oferecendo até o dobro da velocidade da versão anterior, praticamente sem perda de desempenho, informou a empresa.

Já o 8i Max foi projetado para aplicações de IA que precisam processar grandes volumes de informação de uma só vez. Ele combina dois chips em um único pacote para fornecer memória e poder de computação adicionais, o que, segundo a empresa, o torna adequado a assistentes de programação, raciocínio matemático e tarefas de descoberta de medicamentos.

Contexto de mercado

A oferta de chips próprios por provedores de nuvem é uma frente de concorrência no setor de infraestrutura de IA, tradicionalmente dominado pela Nvidia. A fonte não detalha preços, prazos de disponibilidade comercial nem volumes de produção dos novos modelos.